Google Gemini AI 通識素養課程證書認證考試模擬考測驗題庫參考之考前猜題

Google Gemini AI 通識素養課程模擬考測驗題庫模擬考測驗(考前猜題非正式考試題庫僅供參考)

本測驗旨在協助學員檢視對人工智慧(AI)基礎知識、Prompt 設計技巧及 Gemini AI 實務應用的理解程度,並為正式考試做好充足準備。

透過此模擬考測驗,您將體驗與實際考試相似的題目類型和難度,包含以下三大範疇:

  1. AI 基礎與歷史:測試您對人工智慧基本概念、發展沿革及技術種類的掌握。
  2. Prompt 設計與應用:評估您撰寫有效 Prompt 並最佳化輸出的能力。
  3. Gemini AI 的應用場景與未來展望:考察您對 Gemini AI 技術特性、應用場景及社會影響的理解。

單元一:AI 是什麼?

  1. 人工智慧(AI)主要指的是什麼?

    • A. 依賴硬體設計的智能系統
    • B. 模仿人類智能的電腦系統
    • C. 一種生物學概念
    • D. 自然界中的智慧現象
      (正確答案:B)
  2. 以下哪一項是 AI 的常見應用領域?

    • A. 自動化生產線
    • B. 虛擬助理
    • C. 自然語言處理(NLP)
    • D. 以上皆是
      (正確答案:D)
  3. 以下哪一個不是 AI 的子領域?

    • A. 機器學習(Machine Learning)
    • B. 深度學習(Deep Learning)
    • C. 電腦視覺(Computer Vision)
    • D. 生物進化學(Evolutionary Biology)
      (正確答案:D)

單元二:與 AI 溝通 – Prompt 的介紹

  1. Prompt 在 AI 系統中的作用是什麼?

    • A. 向 AI 模型提供指令或問題
    • B. 定義 AI 的輸出格式
    • C. 測試 AI 的模型性能
    • D. 訓練 AI 的核心數據
      (正確答案:A)
  2. 以下哪種 Prompt 設計最能生成精確的結果?

    • A. 「給我一些資訊」
    • B. 「撰寫一篇關於可持續發展的報告,包含三項具體建議,限 500 字」
    • C. 「撰寫一篇文章」
    • D. 「請幫我寫東西」
      (正確答案:B)
  3. 在 Prompt 撰寫時,哪一項是最佳實踐?

    • A. 提供詳細的背景與格式要求
    • B. 僅輸入關鍵字即可
    • C. 避免限制條件
    • D. 讓 AI 自行決定輸出內容
      (正確答案:A)

單元三:認識 Gemini AI

  1. Gemini AI 的核心特性是什麼?

    • A. 專注於單一領域的智能應用
    • B. 具備多模態處理能力,能處理文本、圖片等多種數據類型
    • C. 僅限於自然語言處理
    • D. 提供即時的數據分析服務
      (正確答案:B)
  2. 以下哪一項描述最符合 Gemini AI 的應用場景?

    • A. 自動生成科學研究的結果
    • B. 分析多模態數據並生成結論
    • C. 僅用於語音識別
    • D. 替代所有人工智能的功能D. 取代所有人工智慧的功能
      (正確答案:B)

單元四:未來的世界 – 與 AI 共存

  1. AI 的發展對社會可能帶來的主要挑戰是什麼?

    • A. 增加經濟收入差距
    • B. 完全取代所有人類工作
    • C. 無法創造新的就業機會
    • D. 停止技術的發展
      (正確答案:A)
  2. 未來如何與 AI 共存?

    • A. 限制 AI 的發展,避免其對人類的影響
    • B. 專注提升人類的創新和倫理素養
    • C. 全面依賴 AI 解決所有問題
    • D. 避免學習與 AI 有關的技術
      (正確答案:B)

單元 1:AI 是什麼?

  1. 哪一個模型最適合處理連續性的時間序列數據?

    • A. 卷積神經網絡(CNN)
    • B. 循環神經網絡(RNN)
    • C. 強化學習(RL)
    • D. 隨機森林(Random Forest)
      (正確答案:B)
  2. 以下哪一個是深度學習模型中的過擬合問題的解決方案?

    • A. 增加模型的參數
    • B. 使用正則化技術(Regularization)
    • C. 減少訓練數據量
    • D. 增加學習率
      (正確答案:B)
  3. 在機器學習的過程中,為什麼需要將數據分為訓練集和測試集?

    • A. 提高模型的計算速度
    • B. 確保模型可以在未知數據上表現良好
    • C. 減少內存使用量
    • D. 減少模型的訓練時間
      (正確答案:B)

單元 2:與 AI 溝通 – Prompt 的介紹

  1. 以下哪一種 Prompt 的設計能幫助 AI 更高效地生成所需內容?

    • A. 同時要求 AI 處理多個任務
    • B. 給定清晰的範例或模板格式
    • C. 使用模糊且多義的語言描述
    • D. 不限制生成內容的格式
      (正確答案:B)
  2. Prompt 的最佳化主要是為了什麼?

    • A. 減少 AI 的運算資源消耗
    • B. 提高 AI 輸出的相關性和準確性
    • C. 避免 AI 的內容生成過程中出現錯誤
    • D. 讓 AI 自動學習更高級的功能
      (正確答案:B)
  3. 以下哪一項是進階 Prompt 設計的關鍵?

    • A. 加入多層次的上下文信息
    • B. 限制輸出的字數以減少生成時間
    • C. 避免任何專業術語的使用
    • D. 僅使用簡單的描述性語句
      (正確答案:A)

單元 3:認識 Gemini AI

  1. 在 Gemini AI 的多模態處理中,下列哪一項是其核心挑戰?

    • A. 如何高效結合多種類型的數據(如文本與圖像)
    • B. 增加模型的參數數量
    • C. 減少訓練時間對硬體的依賴
    • D. 確保輸出的數據大小不超過系統限制
      (正確答案:A)
  2. Gemini AI 使用多模態學習的主要目的是什麼?

    • A. 同時處理和理解多種數據類型
    • B. 減少模型訓練所需的資源
    • C. 將不同的數據類型分離處理
    • D. 僅限於圖像識別任務
      (正確答案:A)

單元 4:未來的世界 – 與 AI 共存

  1. 以下哪一項是人類與 AI 合作的核心優勢?

    • A. AI 能完全替代人類的所有創意工作
    • B. 人類提供創新思維,AI 提供高效執行力
    • C. AI 能避免所有的倫理問題
    • D. 人類與 AI 的合作能避免所有的經濟衝擊
      (正確答案:B)
  2. 與 AI 共存的過程中,以下哪一項是社會最需關注的問題?

    • A. AI 技術更新的速度過慢
    • B. AI 造成的就業結構變化與社會不平等
    • C. AI 無法提供足夠多的商業應用場景
    • D. AI 的開發成本過高,導致普及受限
      (正確答案:B)

單元 1:AI 是什麼?

  1. AI 的發展最初源於哪一學科?

    • A. 電腦科學
    • B. 生物學
    • C. 數學與邏輯
    • D. 心理學
      (正確答案:C)
  2. 機器學習(Machine Learning)的核心是什麼?

    • A. 編寫複雜的演算法
    • B. 訓練系統從數據中學習並改進
    • C. 將所有數據存儲在雲端
    • D. 實現機器的自動化控制
      (正確答案:B)
  3. 以下哪一個不屬於 AI 的主要技術?

    • A. 深度學習
    • B. 協同過濾
    • C. 網絡安全
    • D. 自然語言處理
      (正確答案:C)

單元 2:與 AI 溝通 – Prompt 的介紹

  1. Prompt 在 AI 系統中主要扮演什麼角色?

    • A. 解釋 AI 模型的結果
    • B. 啟動 AI 演算法
    • C. 指導 AI 生成所需的輸出
    • D. 儲存 AI 的運算數據
      (正確答案:C)
  2. 以下哪個 Prompt 例子能幫助生成具體的內容?

    • A. 請生成一篇文章
    • B. 撰寫一篇 500 字的環保主題文章,包含三個具體建議
    • C. 生成文字
    • D. 幫我處理這段數據
      (正確答案:B)
  3. 在撰寫 Prompt 時,以下哪一項應避免?

    • A. 模糊或不完整的需求描述
    • B. 提供明確的輸出格式
    • C. 包含限制條件
    • D. 逐步分解需求
      (正確答案:A)

單元 3:認識 Gemini AI

  1. Gemini AI 相較於傳統 AI 工具有什麼特點?

    • A. 僅限於文本分析
    • B. 支援多模態輸入(文字、圖像等)
    • C. 無法處理大規模數據
    • D. 僅用於教育領域
      (正確答案:B)
  2. 以下哪一項是 Gemini AI 無法完成的任務?

    • A. 撰寫技術報告
    • B. 生成圖片與文字結合的內容
    • C. 處理實時數據流
    • D. 進行道德決策
      (正確答案:D)

單元 4:未來的世界 – 與 AI 共存

  1. 以下哪一個行業最容易受到 AI 的影響?

    • A. 藝術創作
    • B. 重複性高的生產製造業
    • C. 高階管理層
    • D. 政府決策制定
      (正確答案:B)
  2. 與 AI 共存的關鍵是什麼?

    • A. 完全取代人類的工作
    • B. 專注發展人類無法做到的創新領域
    • C. 禁止 AI 參與人類社會活動
    • D. 減少科技的發展速度
      (正確答案:B)

單元 1:AI 是什麼?

  1. 以下哪個是深度學習模型訓練過程中的主要挑戰?

    • A. 模型參數的過多調整
    • B. 訓練數據不足或質量不高
    • C. 計算機硬體的過度依賴
    • D. 減少輸出層的節點數量
      (正確答案:B)
  2. 什麼是 AI 模型的泛化能力?

    • A. 模型能處理更多輸入數據的能力
    • B. 模型能在未見過的數據上表現良好的能力
    • C. 模型能生成更多種類輸出的能力
    • D. 模型能優化內部運算速度的能力
      (正確答案:B)

單元 2:與 AI 溝通 – Prompt 的介紹

  1. 當撰寫 Prompt 時,以下哪一個因素最能提高 AI 的回應品質?

    • A. 限制輸出的字數
    • B. 提供清楚的目標與上下文背景
    • C. 減少指令的複雜性
    • D. 盡量避免使用限定詞
      (正確答案:B)
  2. 撰寫 Prompt 時,應如何解決輸出與需求不匹配的問題?

    • A. 增加更多細節與限制條件
    • B. 使用更簡短的指令
    • C. 避免使用技術術語
    • D. 讓 AI 自行調整回應內容
      (正確答案:A)

單元 3:認識 Gemini AI

  1. Gemini AI 最適合處理下列哪種類型的任務?

    • A. 單一結構化數據分析
    • B. 多模態數據(如文字與圖像)的融合處理
    • C. 機器學習模型的訓練過程
    • D. 網頁爬蟲的數據收集
      (正確答案:B)
  2. 以下哪一項是 Gemini AI 的限制?

    • A. 無法進行多模態處理
    • B. 需要大量高質量數據支持
    • C. 只支持英文語言輸入
    • D. 無法進行文字生成任務
      (正確答案:B)

單元 4:未來的世界 – 與 AI 共存

  1. 以下哪一項是 AI 時代對就業市場的主要挑戰?

    • A. 無法提升技術含量的工作減少
    • B. 對技術工作的需求顯著下降
    • C. 所有行業均受到 AI 的完全取代
    • D. AI 無法解決任何社會問題
      (正確答案:A)
  2. 為了在 AI 時代保持競爭力,個人應該專注於哪一項能力的提升?

    • A. 手工勞動能力
    • B. 技術理解與應用能力
    • C. 單一技能的熟練度
    • D. 完全依賴 AI 工具完成任務
      (正確答案:B)
  3. 以下哪一項描述最能體現人類與 AI 合作的價值?

    • A. AI 完全替代人類工作
    • B. 人類專注於創意與決策,AI 提供效率與支持
    • C. 人類與 AI 完全分工,不存在互相協作
    • D. AI 的存在讓人類不再需要學習新技能
      (正確答案:B)
  4. AI 在未來世界的發展中,哪一個方面最需要倫理監管?

    • A. AI 技術的計算效率
    • B. AI 演算法的透明性與公平性
    • C. AI 使用的硬體成本
    • D. AI 的學習速度是否過快
      (正確答案:B)

祝您模擬測驗順利,取得理想成績,成功邁向認證!如有任何問題或需進一步指導,請隨時向我們聯繫。

 

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吳鑫 Wu Shin

現任燃燒吧攝影魂創辦人,常受邀全國企業政府大專院校擔任手機攝影/手機拍片/AI攝影工作坊等教育訓練講師超過千場學經驗,於各大媒體均有專訪採訪報導,並著有《攝影眼的培養2》一書,致力推廣攝影影像教育,希望人人都能學會用影像紀錄生活中的美好,經營「燃燒吧攝影魂」網站超過1000萬人次點閱:shinphotos.com

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