經濟部 iPAS AI 應用規劃師（初級）認證實戰班講師課程推薦iPAS AI應用規劃師認證班｜吳鑫老師親授｜零基礎考取經濟部AI證照 & 生成式AI實戰

2025.12.27 熱門課程講師推薦課程專區, AI課程文案圖像影片教學

經濟部 iPAS AI 應用規劃師（初級）認證實戰班講師課程推薦課程培訓題庫模擬測驗考照培訓實作應用班

在 AI 席捲全球的時代，擁有一張國家級 AI 證照，是證明您職場競爭力的最佳門票！本課程由吳鑫老師親自授課，專為經濟部 iPAS AI 應用規劃師（初級）能力鑑定量身打造。不同於一般的 AI 概論課，我們聚焦於「考證」與「實戰」雙軌並行。

課程內容完整覆蓋 iPAS 考綱，從機器學習原理、資料處理流程，到最新的生成式 AI (Generative AI) 應用規劃。我們更導入 ChatGPT、Midjourney 與 No Code 工具實作，讓您不需具備程式背景，也能學會如何為企業規劃 AI 解決方案。無論您是想爭取加薪轉職的職場人士，或是希望畢業即就業的學生，這堂結合「理論、實作、認證」的 AI 實戰班，將是您成為AI 應用規劃人才的最短路徑。

💎 課程核心價值 (Why This Course?)

本課程專為「非工程背景」但渴望掌握 AI 關鍵技術的學員設計。課程緊扣經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定標準，不僅協助學員考取最具公信力的國家級證照，

更結合 ChatGPT、等生成式 AI 工具與 No Code 實務，讓您「聽得懂、考得上、用得出來」。

官方認證對應： 100% 對應 iPAS 考綱，精準掌握鑑定重點，不走冤枉路。
職場競爭加值： 獲經濟部頒證，超過千家企業優先面試、聘用及加薪認可。
實戰工具賦能： 結合生成式 AI 與 No Code 工具，打造即學即用的職場戰力。
風險治理思維： 建立 AI 倫理與法規素養，成為企業安心信賴的 AI 規劃人才。

🎯 課程目標 (Learning Outcomes)

完成本課程後，您將具備以下 8 大核心能力：

趨勢洞察： 理解 AI 發展脈絡、分類與產業應用趨勢。
治理思維： 掌握 AI 倫理四大原則（公平/透明/隱私/問責）與風險治理。
數據處理： 建立資料蒐集、清洗、標註與 ETL 流程的實務概念。
模型觀念： 釐清機器學習原理（監督/非監督/強化）與模型效能評估指標。
技術應用： 精確區分並整合應用「鑑別式 AI」與「生成式 AI」。
工具實戰： 熟練操作 ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 等熱門工具。
專案規劃： 具備 AI 導入流程（PoC）、資源成熟度評估與風險控管能力。
考照實力： 具備報考「iPAS AI 應用規劃師（初級）」的信心與實力。

📚 課程大綱 (Course Syllabus)

本課程分為七大模組，循序漸進建立 AI 專業職能：

第一模組：AI 基礎概論與治理 (Foundations & Ethics)

人工智慧世界觀： 弱 AI vs. 強 AI、圖靈測試、發展歷史。
AI 治理與倫理： 透明性、公平性、隱私保護、問責性四大原則。
法規與風險： 國際 AI 治理架構（OECD, 歐盟 AI 法案）、個資保護與演算法歧視案例。

第二模組：資料科學與分析流程 (Data Science)

資料是 AI 的燃料： 結構化 vs. 非結構化資料、大數據特性。
資料前處理實務： 資料清洗、標註 (Labeling)、特徵工程概念。
ETL 分析流程： 萃取 (Extract)、轉換 (Transform)、載入 (Load) 流程解析。

第三模組：機器學習核心原理 (Machine Learning)

機器學習邏輯：
- 監督式學習 (分類/迴歸)
- 非監督式學習 (分群/降維)
- 強化學習 (獎勵機制)
常見模型介紹： 決策樹、類神經網路、深度學習 (Deep Learning)。
模型效能評估： 混淆矩陣、準確率 (Accuracy)、召回率 (Recall)、F1-score 判讀。

第四模組：鑑別式 vs. 生成式 AI (Discriminative vs. Generative)

技術原理大不同： 從「判別決策邊界」到「學習數據分佈」。
多模態應用： 文字生成 (LLM)、圖像生成 (Diffusion Model)、語音合成。
整合應用場景： 鑑別式 (防詐、人臉辨識) 與生成式 (客服、創作) 的協作。

第五模組：生成式 AI 工具與 No Code 實戰 (GenAI & No Code)

工具地圖： ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, 綜合比較。
提示工程 (Prompt Engineering)： 優化與 AI 溝通的技巧與黃金法則。
No Code / Low Code 概念： 運用無程式碼工具快速構建 AI 應用原型。

第六模組：AI 導入評估與規劃 (Implementation Planning)

導入流程四部曲： 需求確認 → 概念驗證 (PoC) → 小規模試點 → 全面推廣。
評估指標： 技術成熟度、資源可用性 (ROI)、資料準備度。
風險管理： 預防 AI 幻覺 (Hallucination)、資安外洩與智慧財產權爭議。

第七模組：認證衝刺與模擬測驗 (Exam Prep)

重點總複習： 考前關鍵字與易混淆觀念釐清。
模擬試題演練： iPAS 題型解析與答題技巧指導。

📢 課程重要資訊 (Administrative Info)

1. 關於考試 (Exam Registration)

本課程為證照輔導班，課程費用不包含 iPAS 考試報名費。
請學員務必自行留意 iPAS 官網公告，並完成個人報名。
考試資訊與報名網址： https://www.ipas.org.tw/AIAP

👨‍🏫 關於講師：吳鑫老師

現任： 專業企業講師 / 政府學校單位職業講師 專長： 生成式 AI 應用、手機攝影與影音製作、自媒體經營、數位行銷工具。

吳老師擅長將複雜的科技趨勢轉化為直觀易懂的教學內容，致力於推動 AI 科技普及化。

課程風格活潑實用，強調「工具力」與「實戰力」的結合，協助無數非工程背景的學員跨越數位門檻，是眾多企業與學術單位指定的 AI 轉型顧問講師。

🔥 立即行動

投資自己，成為 AI 時代不可或缺的關鍵人才！ 歡迎各單位邀約包班、企業內訓或專題講座。

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